一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表
，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计
、数据收集、数据处理 、数据分析
、数据展现、报告撰写
。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例 、死亡病例
、治愈病例等关键信息。

数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图
，其特点是通过扇形半径反映数值大小，形成类似玫瑰花瓣的环形布局
。

在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标
，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅。最终
，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化 。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据
，提供对疫情发展状态的直观了解
。

关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】
，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开 。步骤二：选中玫瑰图
，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据
。

超全的疫情大屏展示

〖壹〗 、超全的疫情大屏展示是一个集数据获取
、处理、可视化于一体的综合性项目 ，旨在通过直观的图表展示疫情的发展态势
，为公众提供及时 、准确的疫情信息。以下是对该项目的详细解析：数据获取 数据来源：项目使用了天行数据提供的免费接口以及网易的实时数据接口 。天行数据提供了两个接口，而网易则提供了一个实时数据接口
。

〖贰〗
、智慧医院是以数据可视化技术为核心 ，通过整合、分析和直观展示医疗数据
，实现医院管理现代化 、医疗服务优化和资源高效配置的智能医疗体系。 数据可视化大屏作为关键工具，将复杂数据转化为动态图表、实时监控界面和决策支持系统 ，助力医院提升运营效率
、医疗质量和患者满意度 。

〖叁〗、城市疫情防控可视化大屏：整合多维数据
，支持决策功能：集成疫情感染人数 、人流轨迹
、交通状况等数据，通过时空可视化控件呈现疫情时空演变。例如 ，全国及湖北省的感染人数变化趋势可通过动态图表展示
。技术实现：在WebGL引擎基础上增加时空控件，支持时间轴与地理空间的联动分析。数据通过MapV Pro编辑器配置 。

〖肆〗、疫情防控动态监测大屏系统：北大医信还搭建了疫情防控动态监测大屏系统
，该系统能够实时监测宁夏方舱医院舱内的医疗数据，并提供对外接口 ，为日后各地市方舱医院数据接入奠定了基础
。这一系统为疫情防控提供了更加直观 、全面的数据支持。

〖伍〗
、大屏显示在医疗场景中的核心作用信息化与智能化枢纽：大屏显示通过“信息化、智能化 、可视化 ”特性
，成为医院信息汇聚的关键节点 。在疫情期间，多家医院利用大屏实时监控新冠肺炎感染者诊疗情况 ，支持疫情防控调研
、救治指挥及民生保障工作
。

数据动图告诉你新冠肺炎是如何在世界范围传播的

〖壹〗、新冠肺炎在世界范围的传播可通过动态地图 、累计趋势图及单日数据查询动图呈现
，其数据来源于约翰霍普金斯大学疫情看板，制作过程涵盖数据总结
、制图思路设计与可视化实现。

〖贰〗、数据来源与范围深圳数据：截至2月17日 ，深圳市卫生健康委员会公布了415个新冠肺炎病例的详细信息
，可视化图表展示了其中首100个病例的时间节点 。香港数据：截至2月18日，香港卫生防护中心公布了62个新冠肺炎病例的详细信息 ，可视化图表展示了全部62个病例的时间节点
。

〖叁〗 、南北半球气候差异延长传播周期：地球南北半球季节相反
，病毒可能通过人员流动在温带与热带地区循环传播，形成“全年无休
”的传播链。例如 ，北半球夏季疫情缓解时，南半球可能进入流行高峰
，反之亦然 。